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智东西10月15日报说念，本日，阿里通义千问团队推出其最强视觉讲话模子系列Qwen3-VL的4B与8B版块，两个尺寸均提供Instruct与Thinking版块，在几十项泰斗基准测评中衰退Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano等同级别顶尖模子。

▲阿里千问团队公告截图（图源：X平台）

这两个新版块模子达成了以下要道见解:

1、资源门槛更低：尺寸缩减权臣裁减VRAM的占用。目下，开辟者不错在更庸碌的硬件诞生上部署和运行模子。

2、中枢能力不减配：在缩减尺寸的同期，其无缺保留了Qwen3-VL的沿路中枢功能。

3、基准性能优秀：在STEM、VQA、OCR、视频连合及Agent任务等多个泰斗基准上，其推崇不仅衰退了Gemini 2.5 Flash Lite和GPT-5 Nano，在很多场景下以致能与阿里半年前的旗舰模子Qwen2.5-VL-72B相忘形。

如下图所示，在多模态性能方面，Qwen3-VL-8B Instruct在MIABench、OCRBench、SUNRGBD、ERQA、VideoMMMU、ScreenSpot等30项泰斗基准测评中获得SOTA（行业最好）成绩，衰退了Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano以及Qwen2.5-VL-72B等顶尖模子。

▲Qwen3-VL-8B Instruct与Qwen3-VL-4B Instruct基准测评情况（图源：Qwen）

Qwen3-VL-4B Instruct也展现出优秀的多模态性能，以更少的参数目，在STEM、VQA、OCR、视频连合及Agent任务等测评中，能与Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano对打。

在纯文本推崇上，如下图所示，Qwen3-VL-8B Instruct和Qwen3-VL-4B Instruct也比拟Qwen3-4B Instruct-2507和Qwen3-8B Non-Thinking有举座晋升。

▲Qwen3-VL-8B Instruct与Qwen3-VL-4B Instruct基准测评情况（图源：Qwen）

在多模态性能方面，Qwen3-VL-8B Thinking获得了MathVision、MMStar、HallusionBench、MM-MT-Bench、CountBench等23项泰斗基准测评的SOTA，衰退Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano高版块以偏激他同等第顶尖开源模子。Qwen3-VL-4B Thinking相通推崇出“以小敌大”的成绩。

▲Qwen3-VL-8B Thinking与Qwen3-VL-4B Thinking基准测评情况（图源：Qwen）

在纯文本推崇上，Qwen3-VL-8B Thinking和Qwen3-VL-4B Thinking比拟于Qwen3-4BThinking-2507和Qwen3-8B Thinking有举座晋升。

▲Qwen3-VL-8B Thinking与Qwen3-VL-4B Thinking基准测评情况（图源：Qwen）

该模子依然发布，就在外网引起了不少开辟者体恤。不少东说念主对此默示一直在等这个，有东说念主称：“终于，我在16GB的Mac上不错用了。”也有不少东说念主开动催更Qwen3-Max偏激他更多版块模子了。

▲外网用户对新版块Qwen3-VL的批驳（图源：X平台）

自9月24日阿里开源Qwen3-VL系列以来，四肢Qwen系列中最强的视觉讲话模子，该模子在民众AI开源社区中快速成绩认同。（《阿里又一大模子开源，手机电脑样样玩的溜，多项测试秒GPT-5》）

在9月底的Chatbot Arena子榜单Vision Arena中，Qwen3-VL位居第二，是视觉连合范围中的民众开源冠军；同期，Qwen3-VL还斩获纯文本赛说念（Text Arena）的开源第一（民众第8），成为首个揽获纯文本和视觉两大范围同期开源第一的大模子。 

▲在Vision Arena中Qwen3-VL位居第二（图源：Qwen）

何况，Qwen3-VL还在民众著名的大模子API三方团聚平台OpenRouter图像搞定榜单上以48%的商场份额跃升至民众第一。

▲Qwen3-VL在OpenRouter图像搞定榜单上推崇（图源：OpenRouter）

近期，阿里还推出Qwen3-VL Cookbook（使用指南），涵盖图像想维、磋磨机使用Agent、多模态形成、3D定位、空间推理、视频连合等多种多模态用例，助用户高效上手和深度支配。

模子地址：

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